Redis缓存与数据库一致性问题

缓存与数据库一致性问题

概述

这里的“一致性”包含了两种情况：

• 缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；

• 缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。

不符合这两种情况的，就属于缓存和数据库的数据不一致问题了。

解决方案

重试机制

具体来说，可以把要删除的缓存值或者是要更新的数据库值暂存到消息队列中（例如使用 Kafka 消息队列）。当应用没有能够成功地删除缓存值或者是更新数据库值时，可以从消息队列中重新读取这些值，然后再次进行删除或更新。

两种不同顺序存在的问题：

• 情况一：先删除缓存，再更新数据库。

  延迟双删方案：在线程 A 更新完数据库值以后，我们可以让它先 sleep 一小段时间，再进行一次缓存删除操作。

• 情况二：先更新数据库值，再删除缓存值。

  这种情况对业务的影响较小。

总结：