Redis缓存

缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力

但是缓存也会增加代码复杂度和运营的成本：

实际开发中,会构筑多级缓存来使系统运行速度进一步提升,例如:本地缓存与redis中的缓存并发使用：

缓存更新是redis为了节约内存而设计出来的一个东西，主要是因为内存数据宝贵，当我们向redis插入太多数据，此时就可能会导致缓存中的数据过多，所以redis会对部分数据进行更新，或者把他叫为淘汰更合适。

内存淘汰：redis自动进行，当redis内存达到咱们设定的max-memery的时候，会自动触发淘汰机制，淘汰掉一些不重要的数据(可以自己设置策略方式)

超时剔除：当我们给redis设置了过期时间ttl之后，redis会将超时的数据进行删除，方便咱们继续使用缓存

主动更新：我们可以手动调用方法把缓存删掉，通常用于解决缓存和数据库不一致问题

主动更新的策略：
- 人工编码方式：缓存调用者在更新完数据库后再去更新缓存，也称之为双写方案（常用）
- 由系统本身完成，数据库与缓存的问题交由系统本身去处理
- 调用者只操作缓存，其他线程去异步处理数据库，实现最终一致

最佳的缓存更新策略：

低一致性需求:使用Redis自带的内存淘汰机制

高一致性需求:主动更新，并以超时剔除作为兜底方案

读操作：缓存命中则直接返回，缓存未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间

写操作：先写数据库，然后再删除缓存要确保数据库与缓存操作的原子性